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中新社上海7月19日电(范宇斌)告别“拼参数 、比规模”的粗放生长阶段 ，中国人工智能产业正加速进入以价值落地 、安全可控、原创引领为核心的发展下半场。19日正在上海举办的2026世界人工智能大会上，多位学界与产业界人士接受中新社采访时表示 ，中国正从AI技术追赶者迈向全球产业引领者 。
罗克韦尔自动化(中国)有限公司总裁石安观察到 ，往届大会核心话题多围绕大模型性能与参数展开，今年产业融合成为主流议题 ，印证了AI行业发展重心从“科创研发 ”转向“场景落地 ” 。他认为 ，未来行业竞争将围绕两大核心展开：一是跨产业链的全局最优能力，二是统一的行业标准体系。
石安表示，随着AI加速渗透全产业链 ，跨区域 、跨国数据流通带来的治理与安全问题日益凸显 ，缺乏统一标准将制约产业规模化发展 。上海拥有完备的工业体系与生态资源，有望成为全球AI产业标准的重要策源地 。
行业向纵深发展的同时 ，底层技术瓶颈与人才培养模式迎来新挑战。上海创智学院副教授罗剑岚表示 ，中国AI产业进入原始创新阶段，行业长期发展上限取决于通用人工智能的技术突破。当下 ，人形机器人等热门赛道大多在封闭场景落地 ，距离大规模商用尚存核心技术门槛 。
香港中文大学人工智能交叉学科研究所副所长李鸿升说，其团队九成以上博士生参与校企联合科研 。“只有深度绑定产业场景 ，才能培养出能产出突破性成果的实战型人才。”他期待沪港两地深化科创协同 ，在基础科研 、产业落地层面双向联动 。
随着AI深度融入经济、社会各领域，安全治理成为发展下半场必须守住的底线 。上海人工智能实验室安全可控任务部联合负责人陆超超认为 ，当前AI安全技术与治理手段普遍滞后于模型迭代速度。“AI安全是全人类的共同议题 ，没有国家能独善其身 。 ”他建议由国家层面牵头建设AI安全公共基础设施，为企业提供标准化检测与整改方案，降低全行业安全投入成本 。
复旦大学温哥华校友会副会长、FX168财经集团董事长江泰表示 ，中国和加拿大在AI领域互补性极强 ，中国拥有全球最丰富的落地场景，加拿大在前沿基础研究上优势突出 ，成熟的中国AI方案出海与加拿大技术来华落地正形成双向良性循环。
中国旅法工程师协会理事 、法国阿戈斯实验室首席执行官杨杰说 ，欧洲AI发展侧重合规与数据主权，而中国已形成覆盖大模型到产业应用的完整产业链 ，双方在人才交流 、技术孵化、监管对话等领域合作空间广阔 。(完)【
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