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【央视新闻客户端】
中新网上海7月19日电(记者李佳佳)在19日举行的2026世界人工智能大会“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程 ”分论坛上，北京大学中外人文交流研究基地执行主任 、教授王栋代表研究团队发布《人工智能治理的国际图景》报告 。
该报告是北京大学中外人文交流研究基地在启明创投支持下 ，持续深耕人工智能全球治理 、探索跨国规则协调路径的标志性研究成果 ，为课题《构建人工智能护栏的全球共识》第一阶段成果。报告立足人工智能技术快速迭代和全球治理规则加速演进的现实，梳理人工智能风险类型、主要治理工具以及不同国家 、地区，国际组织和前沿企业的治理实践 ，力图呈现当前全球人工智能治理的整体图景 。
7月19日 ，北京大学中外人文交流研究基地执行主任 、教授王栋代表研究团队在沪发布《人工智能治理的国际图景》报告 。启明创投供图
报告首先将当前人工智能风险归纳为系统性风险、恶意使用风险和故障风险三类，并针对上述风险提出伦理防护栏、技术防护栏和规则防护栏三类治理工具。在国别和区域比较方面 ，报告系统分析了代表性地区与国家如中国 、美国 、欧盟、东盟 ，经济合作与发展组织以及前沿人工智能企业的治理框架 。
通过比较区域治理异同，报告发现当前全球人工智能治理呈现“原则趋同 、路径分化 ”特点 。各方普遍认同安全 、透明、问责和以人为本等原则 ，但在发展优先级 、监管强度 、责任归属和制度路径上仍存在明显差异。基于此 ，报告进一步梳理划定了需要严守的若干治理红线，涵盖模型可靠性、公平性保障 、高风险用途防控 、网络攻击防范等；报告还提出 ，在失控风险防控、透明问责机制 、监管沙盒建设 、劳动力市场转型应对等领域 ，存在有待健全完善的治理黄线 。
面向未来，报告认为 ，国际社会应建立能够适应技术快速迭代的动态治理体系 ，推动不同国家在风险评估、内容标识、安全测试 、事件报告和责任追踪等领域实现规则衔接与结果互认，同时进一步明确政府 、企业、学术机构和社会组织的责任边界，形成兼顾创新活力与安全可控的全球人工智能协同治理体系 。
7月19日 ，启明创投主管合伙人周志峰围绕基础模型 、具身智能 、AI基础设施、AI应用等做出2026AI十大展望。启明创投供图
当天 ，启明创投主管合伙人周志峰还围绕基础模型 、具身智能 、AI基础设施、AI应用等做出2026AI十大展望，这是启明创投连续第四年发布该展望 。
展望一：未来12个月—24个月 ，顶尖模型将内化大部分“外挂”能力 ，包括任务规划 、工具调用 、多Agent协同及部分Harness工程能力等 。
展望二：多模态模型将进一步向可交互世界建模演进，成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。
展望三：头部机器人公司的有效数据 ，将从2025年的“万小时级” ，跃升到2027年的“百万小时级 ”，其中人类第一视角数据会占绝对主导。
展望四：灵巧手将迎来加速发展 ，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本 ，与双指夹爪方案形成高低搭配，在复杂操作场景逐渐规模化渗透 。
展望五：AI算力需求重心转向推理 ，存储 、先进制程和先进封装产能层层吃紧 ，未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备将升格为AI企业的核心战略 。
展望六：AI基础设施将进入系统级竞争阶段，竞争维度覆盖芯片 、互联、散热、供电等关键环节 ，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群 ，以实现低成本 、高效率的Token生产。
展望七：安全可信将与产品效果 、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量，安全可信AI将从可选项升级为必选项 。
展望八：未来12个月—24个月 ，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑 ，转向以结果和价值定价 。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。
展望九：未来12个月—24个月 ，AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户 ，效率端(savetime)将领先消费端(killtime)率先爆发；伴随Token成本持续下降与交互范式创新，现象级AI消费应用将逐步浮现 。
展望十：未来12个月—24个月 ，AI—Native组织将从概念走向实证 ，一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出 。(完)
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